Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială dezvoltat de cercetători refuzați de Jeff Bezos a fost prezentat ca fiind capabil să proceseze un volum de date extrem de mare, depășind orice sistem cunoscut până acum.
Citește și: Studenți de la ETH Zurich au creat o bicicletă electrică autonomă
Cei doi cercetători, Sebastian Jucan și colegii săi, au explicat că noul sistem nu se bazează pe limbaj, ci pe fizică, și poate procesa 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă. Aceasta înseamnă aproximativ 5 milioane de ori mai mult decât modelele de vârf ale companiilor precum Google sau Anthropic, relatează Reuters.
Modelul AI, numit de compania lor, Accelerated Understanding Inc, folosește o tehnologie bazată pe operatori neuronali, dezvoltată anterior de Anandkumar, pentru a prezice fenomene fizice în spațiu și timp. În timp ce sistemele precum ChatGPT se concentrează pe limbaj, acest nou AI se axează pe înțelegerea realității fizice.
Ce face diferența între acest model AI și cele existente?
Diferența majoră constă în arhitectură: sistemul nu utilizează arhitectura Transformer, inventată de Google, ci procesează date despre fizică, oferind o perspectivă centrată pe natură și fenomene spațiale. Anandkumar afirmă că această abordare permite AI-ului să prezică fenomene pe care ochiul uman nu le poate vedea, fiind astfel mai general și mai puternic.
- Procesează 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă
- Este de aproximativ 5 milioane de ori mai mare decât capacitatea modelelor Google și Anthropic
- Se bazează pe tehnologia operatorilor neuronali
- Este construit pentru fizică, nu limbaj
- Este considerat cel mai avansat sistem AI pentru înțelegerea realității spațiale
Ce impact are această descoperire asupra viitorului AI?
Specialiștii consideră că această tehnologie poate revoluționa domeniul, fiind aplicabilă în proiectarea cipurilor, simulări fizice și înțelegerea fenomenelor naturale complexe. Pariul celor de la Accelerated Understanding Inc este că un AI mai general, bazat pe operatori neuronali, poate fi cea mai profitabilă direcție de dezvoltare a inteligenței artificiale.
Dezvoltarea unui astfel de model deschide noi perspective pentru cercetare și industrie, fiind considerată o etapă majoră în evoluția AI, mai ales în domenii precum fizica teoretică și inginerie.
În concluzie, cercetătorii refuzați de Jeff Bezos au creat un sistem care nu doar depășește performanțele actuale, ci și redefinește limitele posibilului în inteligența artificială, concentrându-se pe înțelegerea fenomenelor fizice.